生成AIの登場により、ITエンジニアの業務スタイルにも変化が起きていると言われています。コード補完、ドキュメント作成、レビュー支援などさまざまな場面で活用されており、転職市場でもAIを活用できるエンジニアへの注目が高まっています。
生成AIが活用される業務
エンジニア業務における生成AIの活用例には、以下のようなものがあります。
- コード補完・コード生成
- ドキュメント・コメントの生成
- テストケースの作成支援
- レビュー時の観点出し
- 調査・学習のサポート
- 定型業務の自動化
業務の一部を補助する役割として、ツールに馴染む使い方が広がりつつあります。
活用するときの留意点
生成AIを業務で使う際には、以下の点に注意が必要と言われています。
- 機密情報や個人情報を入力しない
- 生成内容の正確性を必ず確認する
- ライセンス・著作権の扱いに配慮する
- 所属企業のAI利用ポリシーを遵守する
便利さに流されず、出力内容を批判的にチェックする姿勢が望ましいでしょう。
転職市場でのアピール
生成AIを業務に取り入れた経験は、転職時のアピール材料の一つとなり得ます。「AIをどう業務に組み込んだか」「どのような効果を得たか」を具体的に語れると、応募先からの評価を得やすい傾向があります。
AIの利用経験そのものよりも、AIを活用してどのように成果を上げたかを示すことが重要と言われています。
エンジニアの役割の変化
生成AIの普及によって、コードを書くこと自体の価値が一部変化しつつあります。要件を理解する力、設計を組み立てる力、生成内容を評価する力など、より上流の能力が重視される傾向があると言われています。
エンジニアとしては、AIを使いこなしながら、自身の判断力や設計力を磨いていくことが望ましいでしょう。
まとめ
生成AIの活用は、ITエンジニアの業務スタイルを変えつつある重要な変化です。便利さを享受しつつ、機密情報や品質確認に配慮し、自身のスキルを高める手段として活用することが望ましいでしょう。
